میهن همکار

نمونه سوالات استخدامی│مقالات ترجمه شده│پایان نامه و پروژه های دانشگاهی│گزارش کارآموزی│پروپوزال و پرسشنامه│

میهن همکار

نمونه سوالات استخدامی│مقالات ترجمه شده│پایان نامه و پروژه های دانشگاهی│گزارش کارآموزی│پروپوزال و پرسشنامه│

نمونه سوالات استخدامی│مقالات ترجمه شده│پایان نامه و پروژه های دانشگاهی│گزارش کارآموزی│پروپوزال و پرسشنامه│

کلمات کلیدی

پروژه مطالعه و شبیه سازی آنتنهای تلفن همراه

پروژه ریموت کنترل جرثقیل چهار کاناله

پروژه سیستم های کنترل گسترده پست های فشار قوی

پروژه راه‌اندازی موتور BLDC با استفاده از DTC

پروژه CLEARANCE در خطوط هوایی و پست های فشارقوی

پروژه اتصال کوتاه ژنراتور آسنکرون

پروژه تجهیزات حفاظتی پست و شبکه های توزیع

پروژه تاثیر خازن گذاری درشبکه های توزیع

پروژه بررسی پست های گازی GIS

پروژه بررسی عوامل ایجاد کننده تلفات قدرت در شبکه انتقال و فوق توزیع

پروژه تولید برق با استفاده از جزر و مد

پروژه بررسی انواع سنسور و اهمیت کاربر آنها

پروژه شبیه سازی قالب گیری فشاری

پروژه بررسی موتورهای پله ای (stepper Motor)

پروژه سلول های خورشیدی و مواد تشکیل دهنده سلول های خورشیدی

پروژه کنترل موتور القایی با اینورترها و مبدل ac و شبیه سازی با متلب

پروژه مقایسه فنی خطوط و کابل های AC و DC

پروژه منبع تغذیه بدون وقفه (UPS)

پروژه تحلیل و بررسی انواع اتصالات در اجزای ماشین

پروژه ارزیابی عملکرد ژنراتورهای موازی در خطای ترمینال ژنراتور

پروژه بررسی سیستم توزیع انرژی الکتریکی

پروژه مقایسه گیربکس اتوماتیک با گیربکس دستی

پروژه کاربرد نانوفناوری در صنایع الکترونیک

پروژه مدیریت ارتباط با مشتری ( CRM )

پروژه مدلسازی و شبیه سازی سیستم بوسیله سیستم توده pso

پروژه منبع تغذیه سوئیچینگ

پروژه طراحی وساخت قالبهای فلزی

پروژه بررسی سیستم تعلیق بادی

پروژه جوشکاری پرتو الکترونی و پارامترهای موثر

پروژه بررسی عوامل موثر بر عملکرد کارکنان بانک

بایگانی

 

عنوان انگلیسی مقاله: A hybrid multi-agent based particle swarm optimization algorithm for economic power dispatch
عنوان فارسی مقاله: الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی برای توزیع اقتصادی برق
دسته: مهندسی برق
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 18
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
این مقاله یک تکنیک بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی (HMAPSO) را معرفی می‌کند که برای توزیع اقتصادی برق به کار گرفته شده است. روش قدیمی بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) دارای معایبی چون تنظیم متغیرها، تصادفی بودن و یکتایی پاسخ است. الگوریتم جدید تکنیک‌های جستجوی قطعی، سیستم مالتی ایجنت (MAS)، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و فرایند تصمیم گیری زنبوری را با هم ترکیب می‌کند. لذا به کمک جستجوی قطعی، بهینه سازی ازدحام ذرات مالتی ایجنت و زنبوری، HMAPSO قادر است بهینه سازی را تحقق دهد. مساله توزیع اقتصادی برق یک مساله بهینه سازی محدودشده غیرخطی است. تکنیک‌های بهینه سازی کلاسیک مثل روش‌های جستجوی مستقیم و گرادیان قادر نیستند پاسخ بهینه کلی را بدست دهند. سایر الگوریتم‌های تکاملی تنها یک پاسخ تا حدودی خوب را فراهم می‌کنند. برای نشان دادن توانمندی الگوریتم ارائه شده، این الگوریتم به مواردی با 13 و 40 ژنراتور اعمال می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که ابن الگوریتم در یافتن پاسخ کلی نسبت به همتاهای خود بسیار صحیح و قوی‌تر است. 
لغات کلیدی: 
توزیع اقتصادی برق، PSO، اثر نقطه دریچه، سیستم مالتی ایجنت.
- مقدمه
توزیع اقتصادی برق (EPD) در واقع زمان بندی خروجی واحدهای تولیدی تخصیص داده شده است تا تقاضای بار با کمترین هزینه عملیاتی ممکن عملی شده و در عین حال محدودیت واحدها و قیود برابری و نابرابری ارضا شود. مهم‌ترین هدف توزیع اقتصادی برق، کمینه کردن هزینه کلی تولید توان حقیقی (هزینه تولید) در پست‌های مختلف است در عین حال که بارها و تلفات مسیرهای انتقال نیز ارضا شوند [1، 2]. بنابراین، توزیع اقتصادی برق یکی از مهم‌ترین مسائلی است که در عملکرد سیستم قدرت باید حل شود. از آنجا که مشخصات ورودی- خروجی واحدهای مدرن به علت بارگذاری دریچه (valve-point loading) ، اثرات سوخت‌های چندگانه و سایر قیود، به شدت غیرخطی است، لذا برای یک پاسخ بهتر از جستجوی پیوسته استفاده می‌شود [3-5]. بیشتر روش‌های کلاسیک توسعه یافته و اکنون برای مساله بهینه سازی به کار می‌روند. جستجوی بخش طلایی، جستجوی فیبوناچی، روش نیوتن و روش متقاطع از جمله روش‌های تک بُعدی به شمار می‌آیند.


نظرات  (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی